Pandas 在df.as_matrix（）之后返回数据帧

我在熊猫中玩数据集

在某个时候，我将它用作矩阵（

df.as_matrix（）

），然后我进行一些转换（使用

sklearn

），我想返回到数据帧

---

如何从

df.as_matrix（）

返回到

df

这是最直接的方法，并且保留索引和列名称？

考虑数据帧

df

df = pd.DataFrame(1, list('xyz'), list('abc'))

df

   a  b  c
x  1  1  1
y  1  1  1
z  1  1  1

as_matrix

为您提供：

df.as_matrix()

array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])

返回到具有

pd.DataFrame(df.as_matrix())

   0  1  2
0  1  1  1
1  1  1  1
2  1  1  1

但是您会丢失

索引

和

列

信息

如果你仍然有这些信息

pd.DataFrame(df.as_matrix(), df.index, df.columns)

   a  b  c
x  1  1  1
y  1  1  1
z  1  1  1

你回到了你开始的地方