Pandas 另一列中的子字符串列

我试图根据另一列的长度对一列进行子串，但结果集是

NaN

。我做错了什么

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'], ['abcdefghi', 'z']], columns=['col1', 'col2'])  

df.col1.str[:df.col2.str.len()] 

0   NaN
1   NaN
Name: col1, dtype: float64

以下是我所期待的：

0   'abc'
1   'a'

---

我不认为字符串索引需要一个系列。我会做一个列表：

df['extract'] = [r.col1[:len(r.col2)] for _,r in df.iterrows()]

或

输出：

        col1 col2 extract
0  abcdefghi  xyz     abc
1  abcdefghi    z       a

---

使用numpy并将数组转换为

pd.Series

def slicer(start=None, stop=None, step=1):
    return np.vectorize(lambda x: x[start:stop:step], otypes=[str])


df["new_str"] = pd.Series(
    [slicer(0, i)(c) for i, c in zip(df["col2"].apply(len), df["col1"].values)]
)

print(df)

        col1 col2 new_str
0  abcdefghi  xyz     abc
1  abcdefghi    z       a

---

以下是使用lambda的解决方案：

df['new'] = df.apply(lambda row: row['col1'][0:len(row['col2'])], axis=1)

结果:

        col1 col2  new
0  abcdefghi  xyz  abc
1  abcdefghi    z    a

        col1 col2  new
0  abcdefghi  xyz  abc
1  abcdefghi    z    a