Pandas 如何提取列的唯一值及其计数并使用索引键存储在数据帧中

我刚接触熊猫。我有一个简单的问题：

如何提取列的唯一值及其计数并使用索引键存储在数据帧中

我曾尝试：

df = df1['Genre'].value_counts()

我得到了一个系列，但我不知道如何将其转换为数据帧对象。

试试看

df = pd.DataFrame(df1['Genre'].value_counts())

试一试

熊猫系列有一个功能。试试看：

df = df1['Genre'].value_counts().to_frame()

如果要将行“切换”到列：

df = df1['Genre'].value_counts().to_frame().T

---

更新：完整示例，如果您希望将它们作为列：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(400) # To reproduce random variables

df1 = pd.DataFrame({
    'Genre': np.random.choice(['Comedy','Drama','Thriller'], size=10)
})

df = df1['Genre'].value_counts().to_frame().T
print(df)

返回：

       Thriller  Comedy  Drama
Genre         5       3      2

熊猫系列有一个功能。试试看：

df = df1['Genre'].value_counts().to_frame()

如果要将行“切换”到列：

df = df1['Genre'].value_counts().to_frame().T

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更新：完整示例，如果您希望将它们作为列：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(400) # To reproduce random variables

df1 = pd.DataFrame({
    'Genre': np.random.choice(['Comedy','Drama','Thriller'], size=10)
})

df = df1['Genre'].value_counts().to_frame().T
print(df)

返回：

       Thriller  Comedy  Drama
Genre         5       3      2

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是的，我已经试过了。但问题是，我希望值和计数作为单独的列。应该由

reset_index（）

和

rename（）

来完成这项工作

df1['Genre']。值和计数（）到帧（）。reset_index（）。重命名（列={“index”：“value”}）

是的，我已经尝试过了。但问题是，我希望值和计数作为单独的列。应该由

reset_index（）

和

rename（）

来完成这项工作

df1['Genre']。值和计数（）到帧（）。reset_index（）。重命名（列={“index”：“value”}）

是的，我已经尝试过了。但问题是我希望值和计数是分开的columns@maheswaranj最后加一个

.T

转置怎么样？是的，这正是我想要的。谢谢你的帮助。是的，我已经试过了。但问题是我希望值和计数是分开的columns@maheswaranj最后加一个

.T

转置怎么样？是的，这正是我想要的。谢谢你的帮助