Pandas 对于任何用例，在数据帧上迭代时，iTerrow是否比itertuples更快？

我在许多文档中读到，在数据帧上迭代时，itertuples比iterrows更快。但在实现它的同时，itertuples相对较慢。我为此编写了一个测试代码。有人能解释一下吗

statusMarked = result6[result6.mapping_id_id == row.id]
time1_tup=time.time();
for index,row in statusMarked.iterrows():   
    ap_1=0
time2_tup=time.time()
for row in statusMarked.itertuples():    
    ap_2=0
time3_tup=time.time()
print "row time "
print time2_tup-time1_tup
print "tuple time "
print time3_tup-time2_tup
#iterrows took .00099 seconds but itertuples took .002 seconds

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请链接到说明itertuples速度更快的文档。@JohnZwinck这在熊猫数据法拉姆斯的官方文档中有说明。我还提供了一些答案，这些答案强调itertuples在另一个堆栈溢出线程中更快。请链接到说明itertuples速度更快的文档。@JohnZwinck这在熊猫数据法拉姆斯的官方文档中有说明。我还提供了一些答案，这些答案强调itertuples在另一个堆栈溢出线程中更快。