Pandas 我可以为一个列分配多个数据类型吗？

我有大量的数据，任何关于这些数据的工作都需要很长时间。我读过的处理大量数据的技巧之一是，如果可能的话，将列的数据类型更改为“int”或“float”

我试图遵循此方法，但由于我的列同时包含浮点值和字符串值，因此出现了一些错误。错误看起来像是“无法解析位置18处的字符串“3U00”。因此，我的问题是：

1） 是否有一种方法可以将多个数据类型分配给一列，以及如何分配？ 2） 如果我能够实现上述目标，这是否会减少我的处理时间

当前键入时：

dftest.info()

A_column               non-null object

结果：

dftest.info()

A_column               non-null object

---

1.通常不会，但如果值重复很多，则可以使用“类别类型”。2.分配数据类型可以减少内存使用，并允许您更快（或根本更快）地执行数值运算。这完全取决于你想做什么…你不能把字母表转换成数字数据类型。如果不想保留这些记录，可以在转换为数字时传递errors='ignore'。如果要将所有列保持为相同的数据类型，可以将其转换为字符串。。。