Pandas set_索引创建了不需要的新行--我该如何做显而易见的事情呢？

我正在尝试从数据帧中的一列设置数据帧的索引。这个数据帧的旧索引基本上没有意义

但是当我使用

set_index（['Name']）

时，我添加了一个新列，这不是我想要的行为。我找不到解决这个问题的办法：

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谢谢

这只是演示

pandas

在新生成索引的name属性中保留列名。为了区分索引的名称与列标题，pandas放置了额外的行分隔符，以直观地将其分开

如果您不希望它出现，可以重命名索引

labels.set_index('Name').rename_axis(None)

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这只是演示

pandas

在新生成索引的name属性中保留列名。为了区分索引的名称与列标题，pandas放置了额外的行分隔符，以直观地将其分开

如果您不希望它出现，可以重命名索引

labels.set_index('Name').rename_axis(None)

“Name”是索引的名称。要解决此问题，您可以：

labels.index.name = None

“Name”是索引的名称。要解决此问题，您可以：

labels.index.name = None

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谢谢斯科特！我希望我能接受两个答案，但只让我选择一个=（谢谢斯科特！我希望我能接受两个答案，但只让我选择一个=（@AlexLenail，这是

列

索引的名称。这可以通过

.rename\u axis（无，axis=1）解决）

@AlexLenail这是

列

索引的名称。可通过

解决。重命名轴（无，轴=1）