Pandas 为什么twinx（）创建的Axis对象的plot（）方法会更改xaxis对象的格式设置程序？

我发现使用

twinx（）

方法创建的Axis对象的

plot（）

方法在使用Datetime索引绘制Pandas系列时有一种奇怪的行为

第一种情况：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Create a Formatter object
fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m')

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

# plot
data = pd.Series([1,2,3], index=pd.to_datetime(['20180101', '20180201', '20180301']))
ax1.plot(data)

# Set the major formatter of x axis
x = ax1.xaxis
x.set_major_formatter(fmt)

plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Create a Formatter object
fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m')

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

# Set the major formatter of x axis
x = ax1.xaxis
x.set_major_formatter(fmt)

# plot
data = pd.Series([1,2,3], index=pd.to_datetime(['20180101', '20180201', '20180301']))
ax1.plot(data)

plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Create a Formatter object
fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m')

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

# plot
data = pd.Series([1,2,3], index=pd.to_datetime(['20180101', '20180201', '20180301']))
ax1.plot(data)

# Set the major formatter of x axis
x = ax1.xaxis
x.set_major_formatter(fmt)

# Create another Axes
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(data)

plt.show()

上面的代码创建一个axis对象，绘制一个使用Datetime索引的系列，然后设置x轴的主格式。我们可以通过

x检查x的格式化程序是否为
fmt
。获取\u major\u formatter（）

第二种情况：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Create a Formatter object
fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m')

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

# plot
data = pd.Series([1,2,3], index=pd.to_datetime(['20180101', '20180201', '20180301']))
ax1.plot(data)

# Set the major formatter of x axis
x = ax1.xaxis
x.set_major_formatter(fmt)

plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Create a Formatter object
fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m')

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

# Set the major formatter of x axis
x = ax1.xaxis
x.set_major_formatter(fmt)

# plot
data = pd.Series([1,2,3], index=pd.to_datetime(['20180101', '20180201', '20180301']))
ax1.plot(data)

plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Create a Formatter object
fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m')

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

# plot
data = pd.Series([1,2,3], index=pd.to_datetime(['20180101', '20180201', '20180301']))
ax1.plot(data)

# Set the major formatter of x axis
x = ax1.xaxis
x.set_major_formatter(fmt)

# Create another Axes
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(data)

plt.show()

在本例中，我首先设置主格式化程序，然后绘制熊猫系列。使用

x.get_major\u formatter（）

，我们可以检查x轴的格式化程序是否仍然是

fmt

。plot（）方法不会更改x轴的主格式化程序

当我使用

twinx（）

创建另一个轴时，会发生奇怪的事情

第三种情况：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Create a Formatter object
fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m')

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

# plot
data = pd.Series([1,2,3], index=pd.to_datetime(['20180101', '20180201', '20180301']))
ax1.plot(data)

# Set the major formatter of x axis
x = ax1.xaxis
x.set_major_formatter(fmt)

plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Create a Formatter object
fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m')

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

# Set the major formatter of x axis
x = ax1.xaxis
x.set_major_formatter(fmt)

# plot
data = pd.Series([1,2,3], index=pd.to_datetime(['20180101', '20180201', '20180301']))
ax1.plot(data)

plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Create a Formatter object
fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m')

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

# plot
data = pd.Series([1,2,3], index=pd.to_datetime(['20180101', '20180201', '20180301']))
ax1.plot(data)

# Set the major formatter of x axis
x = ax1.xaxis
x.set_major_formatter(fmt)

# Create another Axes
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(data)

plt.show()

在本例中，我创建了另一个与ax1共享x轴的轴对象，然后绘制熊猫系列。如果我们使用

x.get_major\u formatter（）

检查

x

的主格式化程序，我们可以得到

PandasAutoDateFormatter

对象，而不是

fmt

。

ax2

的

plot（）

方法已更改x轴的主格式化程序

---

这是一个错误吗？

当您使用

twinx

时，两个轴共享一个

x

轴，因此，当然，如果您更改其中一个轴的格式化程序，它还必须更改other@tom当然但在第二种情况下，axis对象的plot（）方法没有更改x轴的格式。但是，在第三种情况下，新Axis对象的plot（）方法将其更改。这就是我所困惑的。