Pandas 按频率过滤数据帧
我有一个数据集，大约有5万行和15列。 我只需要选择遵循规则的某些行：“如果列“C”中的字符串在数据集中（该列内）出现超过20次，请选择该行”。它基本上是根据某一列的模式进行过滤 最后，我希望有一个大约5k行（和15列）的数据集 我试图通过对列使用value_counts（）来执行此操作，但无法将其余信息与特定行匹配 提前非常感谢 让我们试试Pandas 按频率过滤数据帧,pandas,dataframe,filtering,Pandas,Dataframe,Filtering,我有一个数据集，大约有5万行和15列。 我只需要选择遵循规则的某些行：“如果列“C”中的字符串在数据集中（该列内）出现超过20次，请选择该行”。它基本上是根据某一列的模式进行过滤 最后，我希望有一个大约5k行（和15列）的数据集 我试图通过对列使用value_counts（）来执行此操作，但无法将其余信息与特定行匹配 提前非常感谢 让我们试试groupby（）。转换和布尔索引： df.loc[df.groupby('C')['C'].transform('size') >= 20] 让我
groupby（）。转换和布尔索引：
df.loc[df.groupby('C')['C'].transform('size') >= 20]
让我们尝试groupby（）。转换和布尔索引：
df.loc[df.groupby('C')['C'].transform('size') >= 20]