Pandas 熊猫：从频率表中选择百分比最高的列

嗨，我有一个数据框，我想从频率表中选择百分比最高的列

d = {'c1':['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c'], 'c2':['Low', 'High', 'Low', 'High', 'High', 'High']}
dd = pd.DataFrame(data=d)
dd.groupby('c1')['c2'].value_counts(normalize=True).mul(100)

它将返回一个频率表

c1  c2  
a   High     50.0
    Low      50.0
b   High     50.0
    Low      50.0
c   High    100.0
Name: c2, dtype: float64

我想打印出百分比最高的

c

100.0

---

我可以使用

max（）

打印

100.0

，但不知道如何打印

c

让我们尝试重置索引并删除level=1，然后使用idxmax查找最大索引

dd.groupby('c1')['c2'].value_counts(normalize=True).mul(100).reset_index(level=1, drop=True).idxmax()

也许就这么做吧

dd.groupby('c1')['c2'].value_counts(normalize=True).idxmax()[0]
Out[102]: 'c'

---

回答得好。您可以删除

.mul（100）

，因为它是无用的。非常感谢。有没有办法打印出“c High 100.0”？抱歉，我应该在问题中更清楚地指定它。

s=dd.groupby（'c1'）['c2'].value\u计数（normalize=True）。mul（100）；s、 loc[[s.idxmax（）]

谢谢@Quang Hoang，我没有注意到这个评论。