Pandas 如何使用关系代数（Reframe）按日期过滤并计算这些日期？

我真的卡住了。我阅读了基于熊猫的Reframe文档，我自己尝试了多种方法，但仍然不起作用。所以我得到了一个名为weddings的CSV文件，看起来像这样：

Weddings, Date
Wedding1,20181107
Wedding2,20181107

还有更多的行。如您所见，日期列中有重复项，但我认为这无关紧要。我想计算按日期过滤的婚礼数量，例如，2016年10月5日之后的婚礼数量（20161005）。所以首先我尝试了这个：

Weddings = Relation('weddings.csv')
Weddings.sort(['Date']).query('Date > 20161005').project(['Weddings', 'Date'])

这对我来说似乎是合乎逻辑的，但我得到了一个“日期”键错误，不知道为什么？所以我尝试了更简单的方法

Weddings = Relation('weddings.csv')
Weddings.groupby(['Date']).count()

这也不起作用，我仍然得到一个键错误“日期”，不知道为什么。有人能帮我吗

跟踪

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-44-b358cdf55fdb> in <module>()
  1 
  2 Weddings = Relation('weddings.csv')
----> 3 weddings.sort(['Date']).query('Date > 20161005').project(['Weddings', 'Date'])
  4 
  5 

~\Documents\Reframe.py in sort(self, *args, 
**kwargs)
110         """
111 
--> 112         return Relation(super().sort_values(*args, **kwargs))
113 
114     def intersect(self, other):

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in sort_values(self, by, 
axis, ascending, inplace, kind, na_position)
4416             by = by[0]
4417             k = self._get_label_or_level_values(by, axis=axis,
-> 4418                                                 stacklevel=stacklevel)
4419 
4420             if isinstance(ascending, (tuple, list)):

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in 
_get_label_or_level_values(self, key, axis, stacklevel)
1377             values = self.axes[axis].get_level_values(key)._values
1378         else:
-> 1379             raise KeyError(key)
1380 
1381         # Check for duplicates

KeyError: 'Date'

keyrerror回溯（最近一次调用）
在（）
1.
2婚礼=关系（'Weddings.csv'）
---->3婚礼。排序（['Date']）。查询（'Date>20161005'）。项目（['weddings'，'Date']））
4.
5.
~\Documents\Reframe.py排序（self，*args，
**kwargs）
110         """
111
-->112返回关系（super（）.sort_值（*args，**kwargs））
113
114 def intersect（自身、其他）：
排序值中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py（self、by、，
轴、上升轴、在位轴、种类轴、未定位轴）
4416 by=by[0]
4417 k=自身。获取标签值或级别值（通过，轴=轴，
->4418堆栈级别=堆栈级别）
4419
4420如果isinstance（升序，（元组，列表））：
中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py
_获取\u标签\u或\u级别\u值（self、key、axis、stacklevel）
1377 values=self.axes[axis]。获取\u级别\u值（键）。\u值
1378其他：
->1379升起钥匙错误（钥匙）
1380
1381#检查有无重复
KeyError:“日期”

能否打印

df.列

屏幕上可能有空白columns@Datanovice我知道了，是这样吗？索引（['Weddings'，'Date']，dtype='object'）看起来不像任何空白，你应该发布完整的堆栈trace1377 values=self.axes[axis]。获取级别值（键）._值1378其他：->1379 raise KeyError（键）1380 1381#检查重复项KeyError:'Date'@DATANYOUR我会将整个跟踪添加到我的帖子中