Pandas 基于其他列中的值创建具有新值的列

数据帧a：

    id    value
-------------------------------
0   231   9243
1   392   81139
2   493   896546
3   879   31

数据帧b：

   id   description  colour
-------------------------------
0  231  football     brown
1  392  bat          white
2  556  chicken      yellow 
3  493  tennis ball  yellow
4  119  pig          pink
5  879  cricket ball red

我的问题是如何在dataframe a中创建一个新列，该列根据与dataframe a中id列值的匹配从dataframe b输入描述？因此，我最终得出以下结论：

    id    description    value    
-------------------------------
0   231   football        9243
1   392   bat             81139
2   493   tennis ball     896546
3   879   cricket ball    31

---

通过左合并

df1 = df1.merge(df2[['id','description']], on='id', how='left')

输出

    id   value   description
0  231    9243      football
1  392   81139           bat
2  493  896546   tennis_ball
3  879      31  cricket_ball

---

您可以从数据帧

b

创建映射

id

和

description

的dict，然后在

id

列的数据帧

a

上使用

.map（）

，如下所示：

b_dict = dict(zip(b['id'], b['description']))
a['description'] = a['id'].map(b_dict).fillna('')

结果:

print(a)

    id   value   description
0  231    9243      football
1  392   81139           bat
2  493  896546   tennis ball
3  879      31  cricket ball