Pandas 如何计算数据帧中相同字符串的数量

我有一个数据帧，如：

Company Date        Country
ABC     2017-09-17   USA
BCD     2017-09-16   USA
ABC     2017-09-17   USA
BCD     2017-09-16   USA
BCD     2017-09-16   USA

我想得到一个结果df，如下所示：

Company  No: of Days
ABC      2
BCD      3

如何操作？

您可以使用和：

另一个解决方案，包含和聚合，最后：

如果需要计数

日期

列：

df1 = df['Date'].value_counts().rename_axis('Date').reset_index(name='No: of Days')
print (df1)
         Date  No: of Days
0  2017-09-16            3
1  2017-09-17            2

df1 = df.groupby('Date').size().reset_index(name='No: of Days')
print (df1)
         Date  No: of Days
0  2017-09-16            3
1  2017-09-17            2

df1 = df.groupby(['Date', 'Company']).size().reset_index(name='No: of Days per company')
print (df1)
         Date Company  No: of Days per company
0  2017-09-16     BCD                        3
1  2017-09-17     ABC                        2

编辑：

如果需要计数对

日期

和

公司

列：

df1 = df['Date'].value_counts().rename_axis('Date').reset_index(name='No: of Days')
print (df1)
         Date  No: of Days
0  2017-09-16            3
1  2017-09-17            2

df1 = df.groupby('Date').size().reset_index(name='No: of Days')
print (df1)
         Date  No: of Days
0  2017-09-16            3
1  2017-09-17            2

df1 = df.groupby(['Date', 'Company']).size().reset_index(name='No: of Days per company')
print (df1)
         Date Company  No: of Days per company
0  2017-09-16     BCD                        3
1  2017-09-17     ABC                        2

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您根本没有使用“日期”列？@MohanRaj-我为

date

列添加了解决方案，但是输出是不同的。我只想要一个在结果中只有两列的数据框-company和date@MohanRaj-是的。但这取决于您需要计数列

公司

或列

日期

s。如果我的解决方案不是您所需要的，您能更改示例数据并添加所需的输出吗？对不起，我在评论部分出错了-我只需要两列-公司和每个公司没有天数。