Pandas 如何根据ip范围过滤数据帧

我有一个dataframe，它有两列。我想根据json文件中的ip范围过滤这个数据帧

ip_ranges.json

[
    {"start": "45.43.144.0", "end": "45.43.161.255"}
    {"start": "104.222.130.0", "end": "104.222.191.255"}
    ...
]

数据帧：

ip,p_value
97.98.173.96,3.7
73.83.192.21,6.9
...

注意：ip_range.json包含100k个元素，而我的数据帧有300k行

目前，我是这样实现的

• 创建python列表以存储每个范围内的所有IP。例如[“45.43.144.0”、“45.43.144.1”、“45.43.144.2”、…、“45.43.161.255”]。所有ip范围都采用类似的方式
• 已从此列表中删除重复的元素
• 使用此列表构造数据帧
• 在“ip”上合并了两个数据帧

此过程适用于一小组ip_范围。但对于一组较大的ip_范围，该过程需要较长的时间才能完成

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有没有更好的方法来更有效地执行此操作？

只是一个想法：将您的范围放入一个数据框

ip\u范围

，其中包含列

From

和

to

。例如，使用提供的快速代码将所有ip地址（也包括

df

中的ip地址）转换为十进制数字

现在可以快速生成范围：

ip_范围['Rng']=ip_范围。应用（λx:np.arange（x.From，x.To+1），轴=1）

这些范围可以转换为数据帧：

ips=pd.DataFrame（itertools.chain（*ip_range['Rng'））

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这个数据帧可以很容易地与

df

合并，我不确定最终想要的输出，但是对于初学者，您想检查数据帧中

ip

列的每个ip是否在

ip\u ranges.json的任何范围内吗？