Pandas 熊猫aType给出了一个奇怪的结果

我试图将一个2M长的float列转换成整数

如果我尝试替换该列，则会得到错误的结果：

df3[['DISPATCHINTERVAL']]=df3[['DISPATCHINTERVAL']].astype(int)

20190930241.0变为-2147483648

相反，如果我使用applymap elementwise，它可以工作：

df3[['DISPATCHINTERVAL']]=df3[['DISPATCHINTERVAL']].applymap(np.int64)

20190930241.0变为20190930241

但是它比较慢

为什么？

在您的系统中，int是32位。你可以试试int64

或

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你能试试df3[['DISPATCHINTERVAL']]=df3[['DISPATCHINTERVAL']]吗。输入'int64'

df3[['DISPATCHINTERVAL']]=df3[['DISPATCHINTERVAL']].astype('int64')

df3[['DISPATCHINTERVAL']]=df3[['DISPATCHINTERVAL']].astype(np.int64)