Pandas 将序列转换为数据帧而不使用“数据类型”信息

我有一个名为Sizemode的系列，其结构如下：

In [1]:Sizemode   
Out[1]: 
0     50000    
1    248000    
dtype: int64

当我试图用以下行创建数据帧时：

test = pd.DataFrame({'Most Frequent Size':[Sizemode]})

它在新测试数据帧的一个单元格中写入以下内容：

0    50000                                                                             
1    248000dtype: int64

问题：如何创建具有以下结构的新数据帧

50000, 248000

非常感谢你的帮助

尝试更改：

test = pd.DataFrame({'Most Frequent Size':[Sizemode]})

到

Sizemode是一个系列对象，但是Sizemode.values将访问包含数据的数据数组，并且不会被拆分，或者在生成数据帧时包含数据类型信息。

pd.DataFrame{'Most frequency Size'：[strupleSizeMode.values]}将在没有索引错误的情况下构造数据帧

---

strtpleSizeMode.values返回Sizemode中以逗号分隔的值字符串。

您希望50000和248000分别列在不同的列中，还是作为单个列中的列表？作为同一列中的列表谢谢。这给了我以下信息：[50000 248000]。如果可能的话，我想要不带[]的。谢谢！我已经更新了答案，将输出从列表转换为公共分隔字符串。ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引。你知道怎么解决这个问题吗？非常感谢，经过编辑的代码将最频繁地调整索引的大小。或者，您可以这样做并定义自己的索引。test=pd.DataFrame{'Most frequency Size'：，.joinmapstr，Sizemode.values}，index=[0]。取决于你想要什么样的行为。太棒了！正是我想要的。谢谢。谢谢！

test = pd.DataFrame.from_dict({'Most Frequent Size':", ".join(map(str, Sizemode.values))}, orient="index")