Pandas:按多个列分组,查找最大值并将其他列保留在dataframe中

Pandas:按多个列分组,查找最大值并将其他列保留在dataframe中,pandas,dataframe,max,pandas-groupby,Pandas,Dataframe,Max,Pandas Groupby,我希望在一个数据框中对多个列进行分组,只保留最大值,并保留相应的日期列 下面是dataframe的外观: 指数 场地 设备类型 价值 时间 0 AAA A. 10 2021-02-02 01:30:00 1. AAA A. 5. 2021-02-02 01:35:00 2. AAA B 2. 2021-02-02 01:40:00 3. BBB C 3. 2021-02-02 02:00:00 4. BBB C 11 2021-02-02 02:05:00 5. BBB C 20 2021-02

我希望在一个数据框中对多个列进行分组,只保留最大值,并保留相应的日期列

下面是dataframe的外观:

指数 场地 设备类型 价值 时间 0 AAA A. 10 2021-02-02 01:30:00 1. AAA A. 5. 2021-02-02 01:35:00 2. AAA B 2. 2021-02-02 01:40:00 3. BBB C 3. 2021-02-02 02:00:00 4. BBB C 11 2021-02-02 02:05:00 5. BBB C 20 2021-02-02 02:10:00 6. BBB D 30 2021-02-02 04:00:00
你很接近。尝试使用
idxmax
并在该位置显示行:

df.loc[df.groupby(['Site','Device Type'])['Value'].idxmax()].reset_index(drop=True)


非常感谢你!!这很好:)你让我开心!
    Index   Site    Device Type Value   Time
0   0       AAA     A           10      2021-02-02 01:30:00
1   2       AAA     B           2       2021-02-02 01:40:00
2   5       BBB     C           20      2021-02-02 02:10:00
3   6       BBB     D           30      2021-02-02 04:00:00