Pandas 如何在Python中合并两个不同长度的数据集？

我尝试过使用Pandas merge进行合并，但是，由于数据的长度不同，合并功能甚至在使用键时也会广播数据。 已使用以下代码行

dt = pd.merge(df,data[['Post ID','Sentiment']], on = 'Post ID')

使用

join

产生以下结果：

df.join(data[['Post ID','Sentiment']],on = 'Post ID')

您正在尝试合并对象列和int64列。如果您希望继续，您应该使用pd.concat

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此错误意味着在一个数据库中，

Post ID

是一个

对象

，而在另一个数据库中，它被定义为

int

。 您需要对其进行转换，使其具有相同的类型，例如：

df['Post ID'] = df['Post ID'].astype(int)

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您应该提供一个。可能与我尝试将post ID类型更改为string的重复项，因为post ID同时包含字符串和整数。但是，错误持续存在是否允许您提供数据以便我们重现您的错误？抱歉，我无法提供来自客户端的数据。