Pandas 按列检查数据帧

在数据帧df中

Col1    Col2    Col3

T1      N1      G1

T2      N2      G1

T3      N3      G1

T4      M1      G2

T5      M2      G2

T6      M3      G2

我怀疑对于G1，N1=N2=N3，对于G2，M1=M2=M3等等，我想检查一下。你能建议我如何检查它吗？你可以打电话给努尼克

>>> df
  Col1  Col2 Col3
0   T1     1   G1
1   T2     1   G1
2   T3     2   G1
3   T4     5   G2
4   T5     5   G2
5   T6     5   G2
>>> df.groupby("Col3")["Col2"].nunique()
Col3
G1      2
G2      1
Name: Col2, dtype: int64

这包含每个

Col3

值的唯一

Col2

值的数量。如果要直接检查它们是否都是1：

>>> (df.groupby("Col3")["Col2"].nunique() == 1).all()
False

---

更为手动的方法是：

for row in df.iterrows():
     print row[1][1] == row[1][2]

---

这将使您可以目视检查列是否匹配。

是否要检查col2对于col3的每个值是否都是相同的值？