Pandas 我应该使用哪种可视化绘图？

我有如下数据，我想创建类似于添加图片的绘图。我想将这些数据可视化为样本图。我搜索了seaborn和matplotlib库，但找不到我想要的东西

同样在采样图中，交点为0。但我需要改变这一点。例如，交叉点的成本为30，服务为25

有人能帮我解决那个问题吗

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下面是一个使用matplotlib的简单实现：

cost=[50,40,30,20,10]
service=[60,30,25,10,20]
fig, (ax) = plt.subplots()

ax.spines['left'].set_position(('data', 25))
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 30))
# Eliminate upper and right axes
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')

ax.scatter(cost,service)

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你也可以参考：

根据我的评论，如果这是你想要的，你需要一个Seaborn JointGrid来处理这类东西。在下面的示例中，我只使用了边缘的直方图距离图，但不同类型的示例请参见

import seaborn as sns
cost=[50,40,30,20,10,50,50,50,50,50]
service=[60,30,25,10,20,60,30,25,10,20]

grid = sns.JointGrid(cost, service, space=0, height=6, ratio=20)
grid.plot_joint(sns.scatterplot, color="g")
grid.plot_marginals(sns.distplot, kde=False, color="r", bins=10)

grid.fig.axes[0].spines['left'].set_position(('data', 25))
grid.fig.axes[0].spines['bottom'].set_position(('data', 30))
grid.fig.axes[1].spines['bottom'].set_visible(False)
grid.fig.axes[2].spines['left'].set_visible(False)

plt.show(grid)

这里是怎么回事（我把你的数据翻了一倍，使柱状图更有趣）。

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创建JointGrid时，它将创建JointGrid对象。不是无花果或斧头。JointPlot对象有一个fig，该fig有三个轴。轴[0]是主图的轴，轴是顶部边缘图的轴，轴[2]是右侧边缘图的轴。在操纵这些轴的脊椎时，请记住轴的方向与图片一致。也就是说，轴[2]上的左侧脊椎是底部脊椎，如果该图是常规水平图。

非常感谢您的回答。成功了。我想再问你一个问题。如何显示所有行的值计数？有可能吗？@Mert所有行的值计数是什么意思？台词是什么？您想在同一图表中显示成本和服务价值的直方图吗？