Pandas 如何更改sns.distplot中x轴和y轴的数据

Pandas 如何更改sns.distplot中x轴和y轴的数据,pandas,matplotlib,data-visualization,seaborn,Pandas,Matplotlib,Data Visualization,Seaborn,我得到一个pd.series,如下所示: train_df['area'] 0 68.06 1 125.55 2 132.00 3 57.00 4 129.00 5 223.35 6 78.94 7 76.00 Name: area, dtype: float64 我画了它的sns.distplot(),但是我得到了一个如下的图: train_df['area'] 0 68.06 1 125.55 2 132.

我得到一个
pd.series
,如下所示:

train_df['area'] 

0     68.06
1    125.55
2    132.00
3     57.00
4    129.00
5    223.35
6     78.94
7     76.00
Name: area, dtype: float64
我画了它的
sns.distplot()
,但是我得到了一个如下的图:

train_df['area'] 

0     68.06
1    125.55
2    132.00
3     57.00
4    129.00
5    223.35
6     78.94
7     76.00
Name: area, dtype: float64

但是,我真正想要的是x轴y轴应该是[0,1,…,7]和[40,60,…,240]。
我想知道如何修理它?
。 如果不介意,有人能帮我吗?
提前谢谢

尝试使用plt的轴:

fig, ax = plt.subplots(1,1)

# pass ax here
sns.distplot(..., ax=ax)
ax.set_xticklabels(range(8))
ax.set_yticklabels(ax.get_yticks()*20000+40)
plt.show()
输出: