Pandas 如何更改sns.distplot中x轴和y轴的数据
我得到一个Pandas 如何更改sns.distplot中x轴和y轴的数据,pandas,matplotlib,data-visualization,seaborn,Pandas,Matplotlib,Data Visualization,Seaborn,我得到一个pd.series,如下所示: train_df['area'] 0 68.06 1 125.55 2 132.00 3 57.00 4 129.00 5 223.35 6 78.94 7 76.00 Name: area, dtype: float64 我画了它的sns.distplot(),但是我得到了一个如下的图: train_df['area'] 0 68.06 1 125.55 2 132.
pd.series
,如下所示:
train_df['area']
0 68.06
1 125.55
2 132.00
3 57.00
4 129.00
5 223.35
6 78.94
7 76.00
Name: area, dtype: float64
我画了它的sns.distplot()
,但是我得到了一个如下的图:
train_df['area']
0 68.06
1 125.55
2 132.00
3 57.00
4 129.00
5 223.35
6 78.94
7 76.00
Name: area, dtype: float64
但是,我真正想要的是x轴和y轴应该是[0,1,…,7]和[40,60,…,240]。我想知道如何修理它?
。 如果不介意,有人能帮我吗?
提前谢谢 尝试使用plt的轴:
fig, ax = plt.subplots(1,1)
# pass ax here
sns.distplot(..., ax=ax)
ax.set_xticklabels(range(8))
ax.set_yticklabels(ax.get_yticks()*20000+40)
plt.show()
输出: