Pandas 基于多个条件查找值

我的df称为符号，如下所示：

                                   local_symbol            code globex expiry_date type  strike
symbol                                                                                         
OZN20121221P00014900_FOP  P OZN DEC 12    14900  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    P   149.0
OZN20121221C00012500_FOP  C OZN DEC 12    12500  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    C   125.0
OZN20121221P00012450_FOP  P OZN DEC 12    12450  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    P   124.5
OZN20121221C00013900_FOP  C OZN DEC 12    13900  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    C   139.0
OZN20121221C00010700_FOP  C OZN DEC 12    10700  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    C   107.0

使用pandas 0.22.0，以下各项工作正常：

exp_date = dt.date(2012, 12, 21)
code = 'CBT_21_F2013_S'
type = 'P'
strike = 124.5
symbols.loc[(symbols.expiry_date == exp_date)
            & (symbols.code == code)
            & (symbols.type == type)
            & (symbols.strike == strike)]

---

并返回Ozn2012121012450_FOP作为预期值。在0.23中，我得到一个空的数据帧。非常感谢您的帮助。

我认为需要将列

到期日

转换为

日期

并用于比较浮动：

---

可能是

expiration\u date

列有问题-不是日期。什么是

print（df['expiration\u date'].head（）.apply（'type'））

？ValueError:type是未知的字符串函数对不起，

print（df['expiration\u date'].head（）.apply（type））

ValueError:P是未知的字符串函数。symbols.expiration\u date是dtype:datetime64[ns]仍然返回一个空的df。@steff-请立即检查。df仍然为空。。。sry@steff-您能检查空白吗？数据是否机密？可以在我的个人资料中将csv发送到我的电子邮件吗？看起来有些数据问题。

symbols.loc[(symbols.expiry_date.dt.date == exp_date)
            & (symbols.code == code)
            & (symbols.type == type)
            & np.isclose((symbols.strike, strike)]