Pandas 如何从熊猫系列中的isoweek整数返回datetime对象？

我被这个问题困住了。虽然我发现了一些类似的问题，但我无法将这些解决方案应用到我的案例中

我有一个小系列，其中有一个实验部署的开始和结束日期。我的目标是获得开始部署的一周的开始日期（周一00小时00分钟），与上周相同

这是我的系列：

输入

输出

Camera_Deployment_Start   2015-09-28 11:00:00
Camera_Deployment_End     2017-12-25 16:40:00
dtype: datetime64[ns]

Camera_Deployment_Start    (2015, 40, 1)
Camera_Deployment_End      (2017, 52, 1)
dtype: object
None

我想我可以先得到周数，然后返回datetime对象，它将代表一周的开始。所以我这样做了：

df_startend=df_startend.apply(lambda x: x.isocalendar())

输入

输出

Camera_Deployment_Start   2015-09-28 11:00:00
Camera_Deployment_End     2017-12-25 16:40:00
dtype: datetime64[ns]

Camera_Deployment_Start    (2015, 40, 1)
Camera_Deployment_End      (2017, 52, 1)
dtype: object
None

值得一提的是，我可以忽略（tuple[2]）第三个位置的对象。在本例中，两者都是1—一周的第一天—但对于其他数据样本，情况可能并非如此

从现在起，我无法应付。 我的最终目标是生成这两周的所有开始日。可能会使用类似于：

ws=pd.date_range(start=,end=,freq='W')

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非常感谢您的关注，非常感谢

如果只有2个元素

系列

首先减去提取的天数，然后用于删除时间，然后使用

W-Mon

偏移量：

print (df_startend)
Camera_Deployment_Start   2015-09-28 11:00:00
Camera_Deployment_End     2015-12-25 16:40:00
dtype: datetime64[ns]


s = (df_startend - pd.to_timedelta(df_startend.dt.dayofweek, unit='d')).dt.floor('d')

ws=pd.date_range(start=s['Camera_Deployment_Start'],
                 end=s['Camera_Deployment_End'],
                 freq='W-Mon')
print (ws)
DatetimeIndex(['2015-09-28', '2015-10-05', '2015-10-12', '2015-10-19',
               '2015-10-26', '2015-11-02', '2015-11-09', '2015-11-16',
               '2015-11-23', '2015-11-30', '2015-12-07', '2015-12-14',
               '2015-12-21'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='W-MON')

详细信息：

print (s)
Camera_Deployment_Start   2015-09-28
Camera_Deployment_End     2015-12-21
dtype: datetime64[ns]

使用

isocalendar

的溶液：

s = df_startend.apply(lambda x: '-'.join(str(y) for y in x.isocalendar()[:2]))
s = pd.to_datetime(s + '-1', format='%Y-%W-%w') - pd.Timedelta(7, 'd')

print (s)
Camera_Deployment_Start   2015-09-28
Camera_Deployment_End     2015-12-21
dtype: datetime64[ns]

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漂亮的回答！非常感谢你！