Pandas 正确使用熊猫。使用lambda涂抹

如果“max215”大于“max”，我希望数据帧的“extrema”列为“max215”，如果“min2015”小于“min”，我希望数据帧的“extrema”列为“max215”

我认为这是用df.apply-lambda组合解决这个问题的最优雅的方法，但我无法用它得到正确的解决方案

代码：

我得到以下结果，什么是不正确的解决方案

我的错误是什么，还是另一个好的解决方案

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提前谢谢你

可能您正在寻找

np。选择

Import numpy as np  
df = x.copy()
df['extrema'] = np.select([df['max2015']>df['max'],df['min2015']>df['min']],[df['max2015'],df['min2015']],np.nan)

请以文本形式提供数据您不需要在这里申请。为什么我不需要申请？我认为有必要通过数据框架进行迭代wen的意思可能是，您可以使用矢量化的功能，而不必使用apply。@laurenz您运行我的代码了吗？我发布的一个没有以图像的形式发布数据有任何问题吗？你认为我们如何在数据上尝试我们的解决方案？np.select听起来真的很像我在寻找的。谢谢你的主意！我刚收到几条关于你代码的错误信息。我需要将我的panda DF转换为np数组吗？这是一个输入错误，我正在手机中尝试更新的代码。
Import numpy as np  
df = x.copy()
df['extrema'] = np.select([df['max2015']>df['max'],df['min2015']>df['min']],[df['max2015'],df['min2015']],np.nan)