Pandas 熊猫如何过滤和切片多个条件
使用pandas，如何返回数据帧，在“GEN”列中按值2过滤，在“AGE”列中按值20过滤，并排除名为“GEN”和“BP”的列？提前感谢：） 你可以这样做-Pandas 熊猫如何过滤和切片多个条件,pandas,filtering,slice,Pandas,Filtering,Slice,使用pandas，如何返回数据帧，在“GEN”列中按值2过滤，在“AGE”列中按值20过滤，并排除名为“GEN”和“BP”的列？提前感谢：） 你可以这样做- cols = df.columns[~df.columns.isin(['GEN','BP'])] out=df.loc[(df['GEN'] == 2) & (df['AGE'] == 20),cols] 或 out=df.query("'GEN'==2 and 'AGE'==20").loc[cols]
cols = df.columns[~df.columns.isin(['GEN','BP'])]
out=df.loc[(df['GEN'] == 2) & (df['AGE'] == 20),cols]
out=df.query("'GEN'==2 and 'AGE'==20").loc[cols]
可能有点过分->这是通过索引选择的：
df.set_index（['AGE'，GEN']）.loc[[（20,2）]，lambda df:df.columns.difference（['GEN'，BP']）]out=df.query("'GEN'==2 and 'AGE'==20").loc[cols]