Pandas 配备python3.8的Anaconda 2020.07缺少对'；活泼的'；整块压缩机？

我正在加载由anaconda安装的python3.7中pandas.to_hdf（…，complib=“blosc:snappy”）下编写的hdf文件 在我将anaconda升级到py3.8后，它显示

HDF5ExtError: HDF5 error back trace

File "C:\ci\hdf5_1545244154871\work\src\H5Dio.c", line 199, in H5Dread
can't read data
File "C:\ci\hdf5_1545244154871\work\src\H5Dio.c", line 601, in H5D__read
can't read data
File "C:\ci\hdf5_1545244154871\work\src\H5Dchunk.c", line 2229, in H5D__chunk_read
unable to read raw data chunk
File "C:\ci\hdf5_1545244154871\work\src\H5Dchunk.c", line 3609, in H5D__chunk_lock
data pipeline read failed
File "C:\ci\hdf5_1545244154871\work\src\H5Z.c", line 1326, in H5Z_pipeline
filter returned failure during read
File "hdf5-blosc/src/blosc_filter.c", line 188, in blosc_filter
this Blosc library does not have support for the 'snappy' compressor, but only for: blosclz,lz4,lz4hc,zlib,zstd

End of HDF5 error back trace

Problems reading the array data.

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Blosc 1.19.0似乎不赞成对“snappy”的支持，或者默认不包括在内？如何解决它？

似乎

snappy

在

blosc=1.19

时消失了。我们在

bloscwell上设置了一个约束，它就在那里：。因此，我们将成吨的HDF5数据重新编码为不同的格式（一些用
blosc:lz4
编码为HDF5，另一些用
parquet
）。似乎
snappy
在
blosc=1.19
时消失了。我们在
bloscwell上设置了一个约束，它就在那里：。因此，我们将成吨的HDF5数据重新编码为不同的格式（一些用
blosc:lz4
编码为HDF5，另一些用
parquet
）。