Pandas 从列表中更改列中的值

我有一个带有索引“Country”的数据框 我想更改多个国家的名称，我在字典中有旧/新值，如下所示：

我尝试将值从列表和列表中拆分，但这也不起作用。代码没有错误，但我的数据帧中的值没有更改

`import pandas as pd
import numpy as np

energy = (pd.read_excel('Energy Indicators.xls', 
                        skiprows=17, 
                        skip_footer=38))

energy = (energy.drop(energy.columns[[0, 1]], axis=1))
energy.columns = ['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable']          
energy['Energy Supply'] = energy['Energy Supply'].apply(lambda x: x*1000000)

#This code isn't working properly
energy['Country'] = energy['Country'].replace({'China, Hong Kong Special Administrative Region':'Hong Kong', 'United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland':'United Kingdom', 'Republic of Korea':'South Korea', 'United States of America':'United States', 'Iran (Islamic Republic of)':'Iran'})`

解决：这是我没有注意到的数据问题

energy['Country'] = (energy['Country'].str.replace('\s*\(.*?\)\s*', '').str.replace('\d+',''))

这条线位于“问题”线之下，实际上需要在更换工作开始之前进行清理。美利坚合众国20实际上在excel文件中，所以跳过它

---

谢谢你的帮助

您需要通过以下方式删除超级脚本：

此外，您还可以改进您的解决方案-对筛选列使用参数

usecols

，对设置新列名使用参数

names

：

names = ['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable']

energy = pd.read_excel('Energy Indicators.xls', 
                        skiprows=17, 
                        skip_footer=38,
                        usecols=range(2,6), 
                        names=names)


d = {'China, Hong Kong Special Administrative Region':'Hong Kong', 
     'United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland':'United Kingdom', 
     'Republic of Korea':'South Korea', 'United States of America':'United States', 
     'Iran (Islamic Republic of)':'Iran'}

#for multiple is faster use *
energy['Energy Supply'] = energy['Energy Supply'] * 1000000
energy['Country'] = energy['Country'].str.replace('\d', '').replace(d)
#print (energy)

---

您需要通过以下方式删除超级脚本：

此外，您还可以改进您的解决方案-对筛选列使用参数

usecols

，对设置新列名使用参数

names

：

names = ['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable']

energy = pd.read_excel('Energy Indicators.xls', 
                        skiprows=17, 
                        skip_footer=38,
                        usecols=range(2,6), 
                        names=names)


d = {'China, Hong Kong Special Administrative Region':'Hong Kong', 
     'United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland':'United Kingdom', 
     'Republic of Korea':'South Korea', 'United States of America':'United States', 
     'Iran (Islamic Republic of)':'Iran'}

#for multiple is faster use *
energy['Energy Supply'] = energy['Energy Supply'] * 1000000
energy['Country'] = energy['Country'].str.replace('\d', '').replace(d)
#print (energy)

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你能添加一些数据样本吗？我的测试是，它工作得很好。我没有密码：（请修改答案。一个想法-什么是

print（键入（energy['Country'].iloc[0]））

Hmmm，代码可以改进，但看起来不错。你能分享你的excel文件-

gdocs

，

dropbox

，

WetTransfer

，还有什么吗？你能添加一些数据样本吗？我测试的是，它工作得很好。我没有密码：（请修改答案。一个想法是什么？

打印（键入（energy['Country'].iloc[0]））

Hmmm，代码可以改进，但看起来不错。你能分享你的excel文件-

gdocs

，

dropbox

，

WetTransfer

，还有什么吗？刚刚发现它并添加到顶部的答案中。谢谢：）谢谢。我还尝试改进一下您的解决方案，请检查。如果我的答案有帮助，请不要忘记。谢谢。刚刚发现它并添加到顶部的答案中。谢谢：）谢谢。我也尝试改进一下您的解决方案，请检查一下。如果我的回答有帮助，别忘了。谢谢