Dataframe 使用findall（）函数在具有多个条件的数据帧中搜索索引

茱莉亚1.3

如何在具有多种条件的数据框中搜索项目。下面是一个iris.csv数据集可下载的示例

假设我想选择萼片长度等于5.1的行的索引：

findall(df[:,1] .== 5.1)

9-element Array{Int64,1}:
  1
 18
 20
 22
 24
 40
 45
 47
 99

与选择具有刚毛的物种指数相同：

findall(df[:,5] .== "setosa")[1:10]
10-element Array{Int64,1}:
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
 10

假设现在我想选择萼片长度等于5.1的行的索引，我尝试了与R中的函数类似的语法：

我应该使用哪一个命令？

您需要广播&运算符，注意&，前面的括号和点

但是，请注意，df[：，1]。==5.1和df[：，5]。==setosa都分配临时数组。考虑使用FUNDALL的版本，它将函数作为第一个参数，如：：

findall(x -> x.sepal.length == 5.1 && x.species == "setosa", eachrow(df))

findall(df[:,1] .== 5.1 & df[:,5] .== "setosa")

MethodError: no method matching &(::Float64, ::PooledArrays.PooledArray{String,UInt32,1,Array{UInt32,1}})
Closest candidates are:
  &(::Any, ::Any, !Matched::Any, !Matched::Any...) at operators.jl:529

Stacktrace:
 [1] top-level scope at In[149]:1

findall((df[:,1] .== 5.1) .& (df[:,5] .== "setosa"))

findall(x -> x.sepal.length == 5.1 && x.species == "setosa", eachrow(df))