Pandas 我可以请求在IPython笔记本中显示所有熊猫列吗？

默认情况下，

pandas

命令显示的列数限制为

display.max_columns

。是否有类似于

df.showall（）

的内容可用于在每个命令基础上覆盖此内容？

您可以定义一个上下文管理器：

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def temp_option(option, value):
    old_value = pd.get_option(option)
    pd.set_option(option, value)
    yield
    pd.set_option(option, old_value)

然后做你想做的事，比如

>>>with temp_option('display.max_rows', 200):
        print(df)

---

我以为熊猫已经有了这个功能，但我找不到它。

我发现最简单的方法是：

from IPython.core.display import HTML
HTML(df.to_html())

这将在IPython笔记本输出单元格中显示整个表-所有行和列。大型表格将显示滚动条

要显示所有列但不超过

N

行，请使用：

HTML(df.head(N).to_html())

---

取决于您过去的版本

df.to_string

将输出所有内容，但在0.13.1中，您必须执行

df.values

，这与您可以执行的

df.info（max_cols=1000）

不同，我刚刚查看了这个up@EdChum：这只适用于

info

。我正在寻找一种方法来请求查看系列数据帧的所有列。这种方法很好。但是熊猫中没有任何内容；太糟糕了，就像我说的，我觉得有点像这样。但是我找不到它。顺便说一句，如果您使用的是IPython笔记本，您可能需要从

IPython.display

（而不是打印）导入

display

功能，以获取数据帧的html报告。试试pd.option\u上下文（在0.13.1中新增）@Jeff：这可能是一个答案。