Pandas 带数据帧的拆分日期复合格式

Pandas 带数据帧的拆分日期复合格式,pandas,dataframe,Pandas,Dataframe,我使用复杂的日期字符串格式,即“2020-11-15T17:00:00”,从csv文件读取以下熊猫数据帧。 为了在将frame.to_excel(…)写入frame.to_excel(…)后进行排序,我希望有一个新的frame,它带有excel日期格式的ComColumn,如下所示“11/15/2020”。 可能吗 ''' ''您可以将数据转换为日期时间并提取日期: df['date'] = pd.to_datetime(df['data']).dt.strftime('%m/%d/%Y')

我使用复杂的日期字符串格式,即“2020-11-15T17:00:00”,从csv文件读取以下熊猫数据帧。 为了在将frame.to_excel(…)写入frame.to_excel(…)后进行排序,我希望有一个新的frame,它带有excel日期格式的ComColumn,如下所示“11/15/2020”。 可能吗

'''


''

您可以将数据转换为日期时间并提取日期:

df['date'] = pd.to_datetime(df['data']).dt.strftime('%m/%d/%Y')
或者您可以只提取日期部分:

df['date'] = df['data'].str[:10]
这将为您提供
2020-11-15
,excel将非常聪明地将其视为一个日期

df['date'] = df['data'].str[:10]