Pandas 如何解包列表项的索引对

我有一个csv文件，如下所示：

VOLCANX020,NUMBER,NAME,LOCATION,STATUS,ELEV,TYPE,TIMEFRAME,LAT,LON
509.000000000000000,1201-01=,Baker,US-Washington,Historical,3285.000000000000000,Stratovolcanoes,D3,48.7767982,-121.8109970
511.000000000000000,1201-02-,Glacier Peak,US-Washington,Tephrochronology,3213.000000000000000,Stratovolcano,D4,48.1118011,-121.1110001
513.000000000000000,1201-03-,Rainier,US-Washington,Dendrochronology,4392.000000000000000,Stratovolcano,D3,46.8698006,-121.7509995
515.000000000000000,1201-05-,St. Helens,US-Washington,Historical,2549.000000000000000,Stratovolcano,D1,46.1997986,-122.1809998

我想使用一对

LAT

和

LON

列来传递它们，作为使用

folium

库创建地图的参数

我能够使用

pandas

库将csv文件提取到变量中：

data = pandas.read_csv('Volcanoes_USA.txt')

并使用

folium

创建基本地图，使用：

mymap = folium.Map(location=[12.96697, 77.58728], zoom_start=6)

现在使用加载在

data

变量中的csv文件数据，我想使用所有这些坐标（LAT和LON对）值来更新地图。一种方法是在单独的变量中提取LAT和LON

lat = list(data["LAT"])
lon = list(data["LON"])

有没有一种方法可以将列表项解包，这样我就可以使用一个变量

coor

，它保存

LAT

和

LON

对，这样我就可以用下面的方法在for循环中使用它

for coordinates in coor:
  fg.add_child(folium.Marker(location=coor, popup="This is a Marker", icon=folium.Icon(color='green')))

---

你可以用拉链。像这样：

map_1 = folium.Map(location=[45.372, -121.6972],
                   zoom_start=11,
                   tiles='Stamen Terrain')


lat = [45.3288,45.25,45.3311,]
lon = [-121.6625,-121.7113,-121.75]

for cords in zip(lat, lon):
    folium.Marker(cords).add_to(map_1)

map_1

由此产生了这张地图：

---

谢谢。这正是我所需要的。我想这会更像是：对于拉特，在库伦：