Pandas ewma或多索引移位

如果我有一个带有多索引的Pandas

DataFrame

，其中第一级是符号，第二级是日期，那么对数据执行

ewma

或

shift

操作的最简单方法是什么

目前天真地在符号之间切换

也许我需要使用

面板

使用：

In [13]: pd.concat({"GOOG": pd.DataFrame({'price':[100,101]},index=["2013-1-1","2013-1-2"]),"AAPL": pd.DataFrame({'price':[100,101]},index=pd.to_datetime(["2013-1-1","2013-1-2"]))}, axis=0, names=["Symbol", "Date"])
Out[13]:
                 price
Symbol Date
AAPL   2013-1-1    100
       2013-1-2    101
GOOG   2013-1-1    100
       2013-1-2    101

In [17]: df.shift()
Out[17]:
                 price
Symbol Date
AAPL   2013-1-1    NaN
       2013-1-2    100
GOOG   2013-1-1    101
       2013-1-2    100

这看起来可能有效，但

面板

布局绝对不直观：

df.to_panel（）.shift（1，axis=“minor”）.ix[“price”]

使用

groupby（）

：

---

这很有效。

ewma

案例可以类似地解决：

df.groupby（level=0.apply）（lambda x:pd.ewma（x，com=2））

df.groupby(level=0).transform("shift")