Pandas 如何在数据帧列之间进行逻辑操作?
如果Pandas 如何在数据帧列之间进行逻辑操作?,pandas,dataframe,Pandas,Dataframe,如果valid为True,我想将a列数据分配给新列;如果valid为False,我想将b列数据分配给新列。有人能告诉我怎么做吗?您可以使用: 您可以使用: import pandas as pd data = [{'a': 1, 'b': 2, 'valid': True}, {'a': 3, 'b': 4, 'valid':False}] df = pd.DataFrame(data) a b valid 0 1 2 True 1 3 4 False df['new
valid
为True,我想将a
列数据分配给新列;如果valid
为False,我想将b
列数据分配给新列。有人能告诉我怎么做吗?您可以使用:
您可以使用:
import pandas as pd
data = [{'a': 1, 'b': 2, 'valid': True}, {'a': 3, 'b': 4, 'valid':False}]
df = pd.DataFrame(data)
a b valid
0 1 2 True
1 3 4 False
df['new'] = np.where(df['valid'], df['a'], df['b'])
print (df)
a b valid new
0 1 2 True 1
1 3 4 False 4