Pandas CATPLOT的Seaborn网格

我一直在使用

seaborn.catplot

，以获得一个条形图（下面的数据示例），将

计数

列中的值相加，得到一组公司分隔的

原因

：

sns.catplot(x='Bill_Name', y='counts', hue='Reason', 
            data=data, kind='bar', height=6, aspect=13/6, 
            legend=True, palette='hls')

现在，每个值都有一列

year

。所以我考虑使用，以便将上面的内容放在一行的网格中

因此，如果我正确理解了它的工作方式，

sns.FacetGrid

必须将数据和

year

列作为

行

参数输入，然后使用

sns.map

，使用

sns.catplot

及其相应参数，但这无法正常工作：

g = sns.FacetGrid(data, row="year", height=4, aspect=.5)
g = g.map(sns.catplot, x='Bill_Name', y='counts', hue='Reason', 
            data=data, kind='bar', height=6, aspect=13/6, 
            legend=True, palette='hls')

我做错了什么

---

以下是数据示例：

   Bill_Name      year   Reason  counts
0   CompanyC     2018.0  Reason6       2
1   CompanyC     2017.0  Reason5       8
2   CompanyB     2017.0  Reason3     146
3   CompanyC     2015.0  Reason6       2
4   CompanyC     2017.0  Reason1    1828
5   CompanyC     2016.0  Reason3     237
6   CompanyB     2018.0  Reason4    1097
7   CompanyC     2016.0  Reason4      11
8   CompanyB     2016.0  Reason5      12
9   CompanyC     2017.0  Reason2     834
10  CompanyB     2016.0  Reason3      97
11  CompanyC     2017.0  Reason6     714
12  CompanyA     2017.0  Reason1    4288
13  CompanyA     2016.0  Reason2    2444
14  CompanyC     2017.0  Reason3     293
15  CompanyB     2016.0  Reason1    1576
16  CompanyA     2016.0  Reason4      37
17  CompanyA     2018.0  Reason5       1
18  CompanyC     2018.0  Reason1     908
19  CompanyC     2018.0  Reason2     478
20  CompanyA     2015.0  Reason1    3826
21  CompanyB     2016.0  Reason4     119
22  CompanyB     2017.0  Reason2    1404
23  CompanyC     2016.0  Reason1    1884
24  CompanyC     2015.0  Reason4       1
25  CompanyA     2016.0  Reason1    6360
26  CompanyA     2018.0  Reason3     225
27  CompanyA     2018.0  Reason4      63
28  CompanyC     2018.0  Reason4     162
29  CompanyC     2016.0  Reason2    1504

---

如果将

row='year'

参数添加到seaborn

catplot

中，则可以完全避免使用

FaceGrid

：

sns.catplot(x='Bill_Name', y='counts', hue='Reason',row='year', data=data, kind='bar', height=6, aspect=13/6, legend=True, palette='hls')

---

“工作不正常”到底是什么意思？我能够生成绘图。因此，如果将

行

参数添加到

sns.catplot

：

sns.catplot（x='Bill\u Name'，y='counts'，hue='Reason'，row='year'，data=data，kind='bar'，height=6，aspect=13/6，legend=True，palete='hls'），则可以完全避免
facegrid

谢谢@gio让我试试。我得到的是各个年份的单独数字，但柱状图将显示在下面，而不是按年份分开，而是一起重复，重复次数与年份一样多。建议的解决方案（在上面的评论中）应该会起到效果。我加上它作为回答