Pandas 确定pd系列中的连续真值

我有一个布尔pd序列

S=pd.Series([True,False,True,True,False])

我需要识别S中的块，它们至少是2个连续的真元素。 如果我这样做

然后我得到了正确的元素，但每个块都缺少一个元素。 相反，我想得到以下信息

pd.Series([False,False,True,True,False])

---

因此，

序列

与原始序列大小相同，单个

真

替换为

假

首先通过与比较创建唯一的连续组，然后通过与或计数值：

或：

---

---

我已经接受了你的答案。但是我仍然有一个问题：当连续出现两个以上的错误时，你的解决方案也会返回truevalues@00__00__00-然后将

>1

更改为

==2

，我想需要2个或更多，对不起。

pd.Series([False,False,True,True,False])

b = S.ne(S.shift()).cumsum()
c = b.map(b.value_counts()) == 2

c = b.groupby(b).transform('size') == 2

print (c)
0    False
1    False
2     True
3     True
4    False
dtype: bool