Pandas jupyter用其他数据帧替换列值

我有一个数据帧（DF1）和匹配对“code-description”（两列：一列表示“code”，第二列表示“description”）。第二个数据帧（DF2）在一列中包含“code”列表。 我想用来自DF1的“描述”替换第二个数据帧（DF2）中的那些“代码”，其中DF1“代码”将与DF2“代码”匹配。 DF1仅包含DF1中存储的一部分“代码” 非常感谢。

DF1

aaa1-----第一个字母

aaa2------第一个字母

aaa3------第一个字母三

bbb1-----第二个字母

bbb2-----第二个字母

bbb3------第二个字母

ccc1-----第三个字母

ccc2-----第三个字母

ccc3-----第三个字母

DF2

aaa1

bbb2

bbb3

ccc2

DF2后

第一个字母

第二个字母

第二个字母

---

第三个字母two

您需要在df2上执行左连接，如果df1是大型数据集，请使用与set_index连接，而不是合并

df1.set_index('code', inplace=True)
df2.set_index('code', inplace=True)
df_joined = df2.join(df1, how='left')

然后仅选择“说明”列

df_joined["description"]

---

因为DF1更大，所以我必须使用内接头，谢谢you@Yggrson您能告诉我DF1的形状吗？“”“”搜索名称=pd.merge（DF2.iloc[0]，DF1，on='Indicator Code'，how='internal'）“”“”“”“”“”新名称=搜索名称['Indicator Name']”“”“”“”，其中'Indicator Code'是一个包含公共数据的列，例如“Code”“。再次感谢您的帮助：）