Pandas 按日期列出的数据帧平均值

我有下面的数据框和日期列表

                       debt 
date                               
2017-11-17 16:00:00    77     
2017-11-17 17:00:00    73     
2017-11-17 18:00:00    74     
2017-11-17 19:00:00    73     
2017-11-17 20:00:00    74     
2017-11-17 21:00:00    71     

我试着按日期分组，找出没有时间的平均日期

2017-11-17 74

我试着这么做 df=df.groupby（df['date'].map（lambda x:x.day）） KeyError:“日期”

---

还有其他方法吗？

如果需要

索引中的
日期
s，请使用：

但更好的是
DatetimeIndex
使用：

只需修改您自己的方法，更改为
index

df.groupby(df.index.map(lambda x: x.day)).mean()
Out[132]: 
           debt
date           
24    73.666667

非常感谢你速度很快，又是你，耶斯雷尔！符合
20k
；）@耶斯雷尔没有你们的帮助，我甚至无法想象，也能从你们身上学到很多东西：-）
df = df.groupby(df.index.floor('d')).mean()
print (df)
                 debt
date                 
2017-11-17  73.666667

print (df.index)
DatetimeIndex(['2017-11-17'], dtype='datetime64[ns]', name='date', freq=None)

df.groupby(df.index.map(lambda x: x.day)).mean()
Out[132]: 
           debt
date           
24    73.666667