Dataframe 如何在matplotlib中增加条间距和条宽度

我正在从维基百科网站上直接抓取一张维基百科表格，并绘制表格。我想增加酒吧的宽度，增加酒吧之间的空间，使所有酒吧可见。请问我该怎么办？下面是我的代码

使用及

• .read\u html

  将从网站读取所有表标记，并返回数据帧列表

• barh

  将使水平条代替垂直条，如果有很多条，这很有用
• 如果需要，使绘图更长。在这种情况下，

  （16.0，10.0）

  ，增加

  10

• 我建议对x使用对数刻度，因为与

  Kogi

• 这不会在条之间留出更多的空间，但随着尺寸和水平条的增加，格式化的绘图更加清晰

• .iloc[：36，：5]

  从数据帧中删除一些不需要的列和行

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#网址
url='1〕https://en.wikipedia.org/wiki/COVID-19_pandemic_in_Nigeria'
#创建数据帧列表
dataframe_list=pd.read_html（url）#这是url上所有表作为数据帧的列表
#从列表中获取数据帧
df=dataframe_list[2]。iloc[：36，：5]#您希望数据帧位于索引2处
#将“-”替换为0
df.replace（'-'，0，原地=真）
#设置为int
对于df.列[1:]中的列：
df[col]=df[col].astype（'int'）
#画单杠
plt.rcParams['figure.figsize']=（16.0,10.0）
plt.style.use（'ggplot'））
p=plt.barh（宽度='Cases'，y='State'，数据=df，颜色='purple'）
plt.xscale（'log'）
plt.xlabel（“案例数”）
plt.show（）

在

df中绘制所有数据
df.set_索引（'State'，inplace=True）
plt.图（figsize=（14,14））
df.plot.barh（）
plt.xscale（'log'）
plt.show（）


4个子地块

状态
作为索引

plt.图（figsize=（14,14））
对于i，枚举中的列（df.columns，1）：
plt.子地块（2,2,i）
df[col].plot.barh（label=col，color='green'）
plt.xscale（'log'）
plt.legend（）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

#########scrapping#########
html= requests.get("https://en.wikipedia.org/wiki/COVID-19_pandemic_in_Nigeria")
bsObj= BeautifulSoup(html.content, 'html.parser')
states= []
cases=[]

for items in bsObj.find("table",{"class":"wikitable sortable"}).find_all('tr')[1:37]:
    data = items.find_all(['th',{"align":"left"},'td'])

    states.append(data[0].a.text)
    cases.append(data[1].b.text)
  
 ########Dataframe#########
table= ["STATES","CASES"]
tab= pd.DataFrame(list(zip(states,cases)),columns=table)
tab["CASES"]=tab["CASES"].replace('\n','', regex=True)
tab["CASES"]=tab["CASES"].replace(',','', regex=True)
tab['CASES'] = pd.to_numeric(tab['CASES'], errors='coerce')
tab["CASES"]=tab["CASES"].fillna(0)
tab["CASES"] = tab["CASES"].values.astype(int)

#######matplotlib########
x=tab["STATES"]
y=tab["CASES"]
plt.cla()
plt.locator_params(axis='y', nbins=len(y)/4)
plt.bar(x,y, color="blue")
plt.xticks(fontsize= 8,rotation='vertical')
plt.yticks(fontsize= 8)
plt.show()