使用散布数据集python matplotlib的热图

我正在写一个脚本，为二维上的分散数据制作热图。以下是我正在尝试做的一个玩具示例：

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import*
x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,3,4,5]
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
imshow(heatmap, extent = extent)

我认为“最热”的区域应该是沿y=x的方向，但它们却沿y=-x+5显示，即热图显示的是一个相反方向的列表。我不知道为什么会这样。有什么建议吗

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谢谢

尝试

imshow

参数

origin=lower

。默认情况下，它在左上角设置数组的（0,0）元素

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5,5]
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=10)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.imshow(heatmap, extent = extent)
ax1.set_title("imshow Default");
ax2 = fig.add_subplot(212)
ax2.imshow(heatmap, extent = extent,origin='lower')
ax2.set_title("imshow origin='lower'");

fig.savefig('heatmap.png')

产生：

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也要保持热图的外观与您在散点图中看到的一致，实际使用：

ax2.imshow(heatmap.T, extent = extent,origin='lower')