Matplotlib 是否有一种方法可以标记此网格中饼图的每个楔形部分？

我想在一个网格中有多个饼图

每个饼图将具有不同数量的楔块、值和标签

下面的代码在一个饼图中显示多个标签

有没有办法在这个网格中标记每个楔形饼图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def heatmap_with_circles(data_array,row_labels,column_labels,ax=None, cmap=None, norm=None, cbar_kw={}, cbarlabel="", **kwargs):

    for row_index, row in enumerate(row_labels,0):
        for column_index, column in enumerate(column_labels,0):
            print('row_index: %d column_index: %d' %(row_index,column_index))
            if row_index==0 and column_index==0:
                colors=['indianred','orange','gray']
                values=[10,20,30]
            else:
                values=[45,20,38]
                colors=['pink','violet','green']

            wedges, text = plt.pie(values,labels=['0', '2', '3'],labeldistance = 0.25,colors=colors)
            print('len(wedges):%d wedges: %s, text: %s' %(len(wedges), wedges, text))
            radius = 0.45
            [w.set_center((column_index,row_index)) for w in wedges]
            [w.set_radius(radius) for w in wedges]

    # We want to show all ticks...
    ax.set_xticks(np.arange(data_array.shape[1]))
    ax.set_yticks(np.arange(data_array.shape[0]))

    fontsize=10
    ax.set_xticklabels(column_labels, fontsize=fontsize)
    ax.set_yticklabels(row_labels, fontsize=fontsize)

    #X axis labels at top
    ax.tick_params(top=True, bottom=False,labeltop=True, labelbottom=False,pad=5)
    plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=55, ha="left", rotation_mode="anchor")

    # We want to show all ticks...
    ax.set_xticks(np.arange(data_array.shape[1]+1)-.5, minor=True)
    ax.set_yticks(np.arange(data_array.shape[0]+1)-.5, minor=True)

    ax.grid(which="minor", color="black", linestyle='-', linewidth=2)
    ax.tick_params(which="minor", bottom=False, left=False)

data_array=np.random.rand(3,4)
row_labels=['Row1', 'Row2', 'Row3']
column_labels=['Column1', 'Column2', 'Column3','Column4']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(1.9*len(column_labels),1.2*len(row_labels)))
ax.set_aspect(1.0)
ax.set_facecolor('white')
heatmap_with_circles(data_array,row_labels,column_labels, ax=ax)
plt.tight_layout()
plt.show()

更新带有圆圈的热图后

def heatmap_with_circles(data_array,row_labels,column_labels,ax=None, cmap=None, norm=None, cbar_kw={}, cbarlabel="", **kwargs):
    labels = ['x', 'y', 'z']

    for row_index, row in enumerate(row_labels,0):
        for column_index, column in enumerate(column_labels,0):
            print('row_index: %d column_index: %d' %(row_index,column_index))
            if row_index==0 and column_index==0:
                colors=['indianred','orange','gray']
                values=[10,20,30]
            else:
                values=[45,20,38]
                colors=['pink','violet','green']

            # wedges, texts = plt.pie(values,labels=['0', '2', '3'],labeldistance = 0.45,colors=colors)
            wedges, texts = plt.pie(values,labeldistance = 0.25,colors=colors)
            print('text:%s len(wedges):%d wedges: %s' %(texts, len(wedges), wedges))
            radius = 0.45
            [w.set_center((column_index,row_index)) for w in wedges]
            [w.set_radius(radius) for w in wedges]
            [text.set_position((text.get_position()[0]+column_index,text.get_position()[1]+row_index)) for text in texts]
            [text.set_text(labels[text_index]) for text_index, text in enumerate(texts,0)]

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我得到了下图：）

您可以循环遍历每个饼图的文本，获取其xy位置，添加列索引和行索引，并将其设置为新位置

对现有代码的一些小更改：

• ax.grid（which=“minor”，…，clip\u on=False）

  确保粗线完全显示，也在边框附近

• ax.set_xlim（xmin=-0.5）

  设置限制

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
带圆圈的def热图（数据数组、行标签、列标签，ax=None）：
ax=ax或plt.gca（）
对于行索引，枚举中的行（行标签，0）：
对于列索引，枚举中的列（列标签，0）：
颜色=np.random.choice（['indianred'，'orange'，'gray'，'pink'，'violet'，'green']，3，replace=False）
值=np.random.randint（10,41,3）
楔形，text=plt.pie（值，标签=['1'，'2'，'3']，标签距离=0.25，颜色=colors）
半径=0.45
对于w英寸楔块：
w、 设置中心（（列索引、行索引））
w、 设置半径（半径）
w、 设置颜色（“白色”）
#w.set_线宽（1）
对于文本中的t：
x、 y=t.获得位置（）
t、 设置位置（（x+列索引，y+行索引））
#我们想显示所有的滴答声。。。
ax.set\u xticks（np.arange（data\u array.shape[1]））
ax.set\u yticks（np.arange（data\u array.shape[0]））
字体大小=10
ax.set_xticklabels（列标签，fontsize=fontsize）
ax.设置字体标签（行字体标签，字体大小=字体大小）
#顶部的X轴标签
ax.tick_参数（top=True，bottom=False，labeltop=True，labelbottom=False，pad=5）
plt.setp（ax.get\xticklabels（），rotation=55，ha=“left”，rotation\u mode=“anchor”）
#我们要显示所有小刻度。。。
ax.set\u xticks（np.arange（data\u array.shape[1]+1）-.5，minor=True）
ax.set\u yticks（np.arange（数据数组形状[0]+1）-.5，次方=真）
ax.set_xlim（xmin=-.5）
ax.set_ylim（ymin=-.5）
ax.grid（which=“minor”，color=“black”，linestyle='-'，linewidth=2，clip_on=False）
ax.勾号参数（axis=“both”，which=“both”，length=0）#隐藏勾号
数据数组=np.random.rand（3,4）
行_标签=['Row1'、'Row2'、'Row3']
列标签=['Column1'、'Column2'、'Column3'、'Column4']
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（1.9*len（列标签），1.2*len（行标签）））
ax.set_纵横比（1.0）
ax.set_facecolor（“白色”）
带圆圈的热图（数据数组、行标签、列标签，ax=ax）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

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您是如何做到这一点的？此外，我的代码必须为每个饼图编写标签，但不知何故，只有它们才写在第一个饼图上。看起来比我的要好得多。完美：）您可以添加

ax.tick_params（axis=“both”，length=0）

隐藏勾号感谢您的帮助，现在它看起来很完美。顺便问一下，是什么在饼图的各个部分之间创建了这条白线？在我的例子中，没有这样的白线。您可以更改楔块的边缘颜色：

w.set\u edgecolor（'white'）