Matplotlib:plt.xtick与sns.FaceGrid一起使用时出现错误

我试图用sns.FacetGrid做一些相对简单的事情（见下面的代码）。对于n＝10，k＝10和标尺＝1，图看起来很好（除了<代码> BIs=NP.AANGE（K+1）-0.5 < /COD>不在每个列的中间设置标签），但是当您增加k时，图中的最后一个数字歪斜并适应K XICKK。p> k=10

k=30

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我认为这是错误的-或者我使用plt.xticks是错误的？

使用

plt.xticks的问题在于它应该只作用于最后一个激活的子批（在本例中，是右下角）。[注意，它似乎在所有子地块上设置了Xticklabel，但没有设置刻度]

有几种方法可以设置所有子批次的
xticklabel
。最好的方法可能是使用
FacetGrid
对象的
set\xticklabels
方法。所以，你可以这样做：

def stateplot(N,k,scale):

    sns.set(style="ticks")

    rs = np.random.RandomState(4)
    value = np.round(rs.exponential(scale, (N,k)),0)
    macrostate = np.repeat(range(N), k)
    df = pd.DataFrame(np.c_[value.flat,macrostate],columns=["value","state"])
    grid = sns.FacetGrid(df, col="state", hue="state", col_wrap=5, 
                         size=2,legend_out=False,xlim=(0,8))
    bins = np.arange(k+1) - 0.5
    grid.map(plt.hist, "value", bins=bins, 
             lw=0,align='left').set_axis_labels(" ", " ").set_titles(" ")

    labels = [' ',r'$0{\Delta}$',r'$1{\Delta}$',r'$2{\Delta}$',r'$3{\Delta}$'
              ,r'$4{\Delta}$',r'$5{\Delta}$',r'$6{\Delta}$',r'$7{\Delta}$']
    grid.set_xticklabels(labels)

另一种方法是使用选项
subplot_kws
到
FacetGrid
，并以此方式设置
xticklabels
。您需要在
FaceGrid
之前定义
标签
，才能使其正常工作：

def stateplot(N,k,scale):

    sns.set(style="ticks")

    rs = np.random.RandomState(4)
    value = np.round(rs.exponential(scale, (N,k)),0)
    macrostate = np.repeat(range(N), k)
    df = pd.DataFrame(np.c_[value.flat,macrostate],columns=["value","state"])
    labels = [' ',r'$0{\Delta}$',r'$1{\Delta}$',r'$2{\Delta}$',r'$3{\Delta}$'
              ,r'$4{\Delta}$',r'$5{\Delta}$',r'$6{\Delta}$',r'$7{\Delta}$']
    grid = sns.FacetGrid(df, col="state", hue="state", col_wrap=5, 
                         size=2,legend_out=False,xlim=(0,8),subplot_kws={'xticklabels':labels})
    bins = np.arange(k+1) - 0.5
    grid.map(plt.hist, "value", bins=bins, 
             lw=0,align='left').set_axis_labels(" ", " ").set_titles(" ")

使用
plt.xticks
的问题是，它应该只作用于最后一个激活的子批次（在本例中，是右下角）。[注意，它似乎在所有子地块上设置了Xticklabel，但没有设置刻度]

有几种方法可以设置所有子批次的
xticklabel
。最好的方法可能是使用
FacetGrid
对象的
set\xticklabels
方法。所以，你可以这样做：

def stateplot(N,k,scale):

    sns.set(style="ticks")

    rs = np.random.RandomState(4)
    value = np.round(rs.exponential(scale, (N,k)),0)
    macrostate = np.repeat(range(N), k)
    df = pd.DataFrame(np.c_[value.flat,macrostate],columns=["value","state"])
    grid = sns.FacetGrid(df, col="state", hue="state", col_wrap=5, 
                         size=2,legend_out=False,xlim=(0,8))
    bins = np.arange(k+1) - 0.5
    grid.map(plt.hist, "value", bins=bins, 
             lw=0,align='left').set_axis_labels(" ", " ").set_titles(" ")

    labels = [' ',r'$0{\Delta}$',r'$1{\Delta}$',r'$2{\Delta}$',r'$3{\Delta}$'
              ,r'$4{\Delta}$',r'$5{\Delta}$',r'$6{\Delta}$',r'$7{\Delta}$']
    grid.set_xticklabels(labels)

另一种方法是使用选项
subplot_kws
到
FacetGrid
，并以此方式设置
xticklabels
。您需要在
FaceGrid
之前定义
标签
，才能使其正常工作：

def stateplot(N,k,scale):

    sns.set(style="ticks")

    rs = np.random.RandomState(4)
    value = np.round(rs.exponential(scale, (N,k)),0)
    macrostate = np.repeat(range(N), k)
    df = pd.DataFrame(np.c_[value.flat,macrostate],columns=["value","state"])
    labels = [' ',r'$0{\Delta}$',r'$1{\Delta}$',r'$2{\Delta}$',r'$3{\Delta}$'
              ,r'$4{\Delta}$',r'$5{\Delta}$',r'$6{\Delta}$',r'$7{\Delta}$']
    grid = sns.FacetGrid(df, col="state", hue="state", col_wrap=5, 
                         size=2,legend_out=False,xlim=(0,8),subplot_kws={'xticklabels':labels})
    bins = np.arange(k+1) - 0.5
    grid.map(plt.hist, "value", bins=bins, 
             lw=0,align='left').set_axis_labels(" ", " ").set_titles(" ")

实际上，
xticks（）
正在更改最后一个子批次中的刻度（正如我所期望的）和下一行中所有子批次中的标签（我根本不期望）。FacetGrid可能就是这样工作的，但我觉得这很奇怪。实现这一点的“更适合海洋生物的方式”是在
FacetGrid
对象上使用
set
方法。@mwaskom谢谢，这更友好！我将编辑答案。实际上，
xticks（）
正在更改最后一个子批次中的刻度（正如我所期望的）和下一行中所有子批次中的标签（我根本不期望）。FacetGrid可能就是这样工作的，但我觉得这很奇怪。实现这一点的“更适合海洋生物的方式”是在
FacetGrid
对象上使用
set
方法。@mwaskom谢谢，这更友好！我将编辑答案。