matplotlib热映射某些条目缺少值

现在我的数据如下所示：

nn = ["1W", "1F", "1V",,,,,"2W", "2F", "2V",,,,,"260W", 261F', "261V",,,,]

value=[1.15, 0.67, 0.88..........]

基本上，每个数字对应的字母数相同。总共19封信。我有4798个号码。基本上，我的列表中有4978*19点

我有另一个列表，如下所示：

nn = ["1W", "1F", "1V",,,,,"2W", "2F", "2V",,,,,"260W", 261F', "261V",,,,]

value=[1.15, 0.67, 0.88..........]

每个值对应于我的nn列表中的字符。这意味着我的值列表中有4978*19个值

基本上，我想要一个2D网格图，x轴对应于数字，y轴对应于字母。每个单元格表示值。我需要不同的颜色来呈现不同的价值。也许一种颜色可以覆盖一系列的值。就像红色代表1-10，蓝色代表10-20？？ 为了更好地理解我想要策划的。我用手画了一个情节来形象化

我可以将nn列表拆分为x-AIX和y轴

x_axis = [1,2,3,.......4978]

y_axis = ["W", "V", "F", .....] #19 in total

我可能遇到的一个问题是，因为我有太多的数字。情节看起来会很宏大。所以也许我可以把一个大屁股的阴谋分成几个小情节

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此外，我的值列表中的某些条目可能缺少数据，如值[100]=''，或值[101]='infinity'。点是len（值）仍然等于4978*19。所以我还需要一些颜色来表示不足的数据

根据您所显示的

nn

，看起来相应的值是有序的。 因此，我认为可以将列表转换为2D NumPy数组

values = np.array(values).reshape((19, 4978))

然后使用

plt.imshow（值）

绘制它们。比如说,

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some random values
values = np.random.random(19*4978).tolist()

# convert the list to a 2D NumPy array
values = np.array(values).reshape((19, 4978))
h, w = values.shape

fig, ax = plt.subplots()
plt.imshow(values)
plt.colorbar()
plt.yticks(np.arange(h), list('PNIYLKCVFWABCDEFGHI'))
ax.set_aspect(w/h)
plt.show()

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请注意，虽然默认的颜色映射viridis没有示例中的颜色那么丰富 你画的，它确实有一些。也许最 重要的是，颜色的“强度”很好地对应于颜色 单调递增的比例。因此，您可以直观地“读取”值 由绘图中的颜色表示。对于使用 彩色的

jet

colormap，或者像您建议的1--10是 红色，10-20是蓝色，等等。读者将被迫 经常参考颜色栏或图例，检查颜色之间的对应关系

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颜色和值。

还有一个问题，如果缺少一些数据怎么办？缺少Like值[0][0]？我尝试使用值[0][0]=''进行绘图。但它只是对我说无法将字符串转换为浮点。就像我需要一些颜色来表示“数据不足”一样，我可以说，如果值[0][0]=''，颜色='灰色'？，谢谢，我找到了答案。如果某个条目缺少数据，我可以将其设置为np.nan。它将在绘图上显示为白色，表示缺少数据。