Matplotlib 如何为不同的轴参数多次重绘pyplot
我正在使用IPython笔记本电脑。我在同一个图中有一堆情节。 我需要使用不同的轴参数显示这些图,即针对以下四种情况:Matplotlib 如何为不同的轴参数多次重绘pyplot,matplotlib,ipython-notebook,Matplotlib,Ipython Notebook,我正在使用IPython笔记本电脑。我在同一个图中有一堆情节。 我需要使用不同的轴参数显示这些图,即针对以下四种情况: Cases x-axis y-axis 1 non-log non-log 2 non-log log 3 log non-log 4 log log 有没有这样简单的方法: #many lines of code for generating bunch of plots plt.show() #fig
Cases x-axis y-axis
1 non-log non-log
2 non-log log
3 log non-log
4 log log
有没有这样简单的方法:
#many lines of code for generating bunch of plots
plt.show()
#figure shown with non-log axis
ax.set_yscale('log')
plt.show()
#figure shown with log y-axis
ax.set_xscale('log')
plt.show()
#figure shown with log x-axis and log y-axis
plt.show将显示数字,并在之后进行分解。它不打算在脚本中多次使用
您可以选择在函数中进行绘图,并根据参数创建不同的图形。以下将为所有4种情况创建图形:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.logspace(0,3, 250)
y = .4*x
def plot(x,y,logx=False, logy=False):
fig, ax = plt.subplots()
if logy: ax.set_yscale('log')
if logx: ax.set_xscale('log')
ax.plot(x,y)
plot(x,y)
plot(x,y, True, False)
plot(x,y, False, True)
plot(x,y, True, True)
plt.show()