无法解释matplotlib打印_Matplotlib

无法解释matplotlib打印

matplotlib

无法解释matplotlib打印,matplotlib,Matplotlib,我从一个培训班得到了以下代码 from sklearn.datasets import make_moons X, y = make_moons(n_samples=1000, noise=0.1, random_state=0) plt.plot(X[y==0, 0], X[y==0, 1], 'ob', alpha=0.5) plt.plot(X[y==1, 0], X[y==1, 1], 'xr', alpha=0.5) plt.legend(['0', '1']) 我无法理解以下内容

我从一个培训班得到了以下代码

from sklearn.datasets import make_moons

X, y = make_moons(n_samples=1000, noise=0.1, random_state=0)
plt.plot(X[y==0, 0], X[y==0, 1], 'ob', alpha=0.5)
plt.plot(X[y==1, 0], X[y==1, 1], 'xr', alpha=0.5)
plt.legend(['0', '1'])

我无法理解以下内容

十、 y将被分配1000个数据点？我们将如何区分X和y之间的值

plt.plot（X[y==0,0]，X[y==0,1]&plt.plot（X[y==1,0]，X[y==1,1]我们在这里尝试什么？我不理解X[y==0,0]，X[y==0,1]和X[y==1,0]，X[y==1,1]

有人能帮我理解上面的代码吗？

很抱歉，这些都是非常基本的问题，您可能需要先复习一下python知识，然后再开始学习更高级的内容

，
```
make_moons
```
返回一个元组（X，y），该元组被解包到变量X和y中。这与允许您编写以下内容的逻辑相同：
a、 b=1,2

这将产生两个变量

和

，分别等于

和

```
X
```
是一个维度矩阵
```
（1000,2）
```
语法
```
X[：，0]
```
获取第一列，而
```
X[：，1]
```
获取第二列。此外，代码仅选择行，例如，
```
y==0
```
```
y
```
是形状向量
```
（1000，）
```
，
```
y==0
```
返回一个形状向量
```
（1000，）
```
，其中每个元素都是
```
True
```
或
```
False
```
，这取决于元素是否等于0。因此
```
X[y==0，0]
```
仅返回
```
X
```
的第一列以及
```
y
```
等于0的行。有关数组索引的详细信息，请访问

谢谢朝日。现在有道理了。我对语法感到困惑，但谢谢你的帮助。