Matplotlib 日期和条形图绘图的年份提取

我想画一个按年份划分的产品条形图。共有4列。 列日期格式为：2018-01-01。。。 其他列是产品的编号

“转换为年份”列中有一个错误：

df = pd.read_csv('products.csv',sep=';', usecols=['Date','product1','product2','product3'],parse_dates=['Date'])
df.set_index('Date',inplace=True)
df['Year']=df.Date.dt.strftime('%Y')

错误：“DataFrame”对象没有属性“Date”

只有2018年、2019年，我怎么能写一个新的专栏“年”。。。

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并将其放入条形图中？

既然

日期列已变成数据框的
索引，您可以直接从索引中提取该日期的“年”，前提是您首先检查了该索引是否确实是
日期时间索引


类型（df.index）#应返回类似pandas.core.index.datetimes.DatetimeIndex的内容
#如果是日期时间索引：
df['year']=df.index.year

如果
type（df.index）
是字符串或其他类型，则可以首先将其转换为
DatetimeIndex
，然后提取年份，如下所示：

df['year'] = pd.DatetimeIndex(df.index).year

因此，一旦将轴设置为日期，该列就不再存在。如果看不到你的数据，很难判断。你能和我共用几排吗？最重要的是，每年是否有多行？条形图每年的合计值是多少？对不起，你是对的。第0行：日期=2018-01-01，产品编号。第1行：日期=2018-02-01…每一行都是不同的一天。