Matplotlib 在调整matlotlib大小时自动更改视图边界
是否可以设置绘图以在展开时显示更多数据 Matplotlib在调整大小时打印比例。要显示特定区域,可以在轴上使用Matplotlib 在调整matlotlib大小时自动更改视图边界,matplotlib,Matplotlib,是否可以设置绘图以在展开时显示更多数据 Matplotlib在调整大小时打印比例。要显示特定区域,可以在轴上使用setxlim等。我有一个类似ecg的图,显示实时数据,它的y极限是预定义的,但如果我展开窗口或只是有一个大监视器,我想看到更多的x轴数据 我在pyside应用程序中使用它,我可以在调整大小时更改xlim,但我需要更干净和通用的解决方案。一种方法是为resize\u事件实现一个处理程序。下面是一个简短的示例,说明如何做到这一点。您可以根据需要对其进行修改: import numpy a
setxlim
等。我有一个类似ecg的图,显示实时数据,它的y极限是预定义的,但如果我展开窗口或只是有一个大监视器,我想看到更多的x轴数据
我在pyside应用程序中使用它,我可以在调整大小时更改xlim,但我需要更干净和通用的解决方案。一种方法是为
resize\u事件实现一个处理程序。下面是一个简短的示例,说明如何做到这一点。您可以根据需要对其进行修改:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def onresize(event):
width = event.width
scale_factor = 100.
data_range = width/scale_factor
start, end = plt.xlim()
new_end = start+data_range
plt.xlim((start, new_end))
if __name__ == "__main__":
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
t = np.arange(100)
y = np.random.rand(100)
ax.plot(t,y)
plt.xlim((0, 10))
cid = fig.canvas.mpl_connect('resize_event', onresize)
plt.show()
使用fig.dpi
作为scale\u factor
会使它变得更好