Matplotlib 从交互式python绘图创建子绘图

我有一些hdf5格式的LVIS激光雷达数据

数据具有纬度坐标和长坐标，因此我能够使用底图在地图上显示它们：

f = h5py.File('ILVIS1B_GA2016_0304_R1701_043591.h5','r')

LONG = f['/LON0/']
LAT = f['/LAT0/']


X = LONG[...]
Y = LAT[...]

m = Basemap(projection='merc',llcrnrlat=-0.5,urcrnrlat=0.5,\
        llcrnrlon=9,urcrnrlon=10,lat_ts=0.25,resolution='i')
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
parallels = np.arange(-9.,10.,0.5)
m.drawparallels(parallels,labels=[False,True,True,False])
meridians = np.arange(-1.,1.,0.5)
m.drawmeridians(meridians,labels=[True,False,False,True])
m.drawmapboundary(fill_color='white')
x,y = m(X, Y)
scatter = plt.scatter(x,y)
m.scatter(x,y)
plt.show()

这让我明白了，橙色带是非常密集的点：

hdf5文件还具有每个映射点的完整波形数据（每个数据点是传感器检测到的反射，作为时间的函数），因此每个橙色点具有与之相关联的数据，如：

最终，我希望能够单击任何橙色点，并显示后续波形。为此，我研究了交互式绘图，并遇到了许多库（mpl3d、plotly等）

我很难理解其中的一些问题，以及如何将数据输入到示例中——我的python没有达到这个级别。有人对从哪里开始有什么建议吗？哪些库最适合这种情况？如果您能帮我了解一些基本知识，我们将不胜感激

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抱歉这里没有直接的问题，我只是想了解一些来自知识社区的信息。

问题似乎是：我如何处理一项我不知道如何解决的任务

• 步骤1：寻找可能的解决方案。可能有人已经解决了你的问题。大多数情况下不会是这样，但你可能很幸运
• 步骤2：抽象任务。很多人可能会遇到的一般问题是什么，可能有解决办法？它需要是hdf5文件吗？不，地理参考重要吗？也许吧，但暂时可以忽略。哪些需求真正重要，哪些不重要
• 第三步：再次搜索。现在，您将能够更成功地发现类似或相关的问题
• 步骤4：查看正在使用的工具。列出可能的工具清单，并对照您的要求进行检查。交互性、应用程序或基于web的、准确性等
• 第五步：决定使用一种工具并付诸实践。从一般案例研究开始。我可以使用此工具在左侧绘制地图并在右侧绘制图形吗？如果没有，请找出原因——可能这有一个普遍的问题，可能只是缺少一个实现细节。此时，您可能会询问有关案例研究问题的问题，指定正在使用的工具并提供给出问题的代码。在问题解决之前，不要考虑你的实际问题
• 步骤6：继续并尝试添加交互性。单击时是否可以让某些事情发生？再次独立于实际问题来处理此问题。寻找解决方案，如果没有，问一个问题
• 第七步：继续前进，直到你真正陷入困境。现在是最后一个问题的时候了，但是所有的细节都把你带到了问题的第7步

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非常好的建议。我接受了你的建议，现在可以问一些具体的问题，集中在几行代码上。你给我的答案让我找到了我需要的要点。我用它来索引h5文件中我需要的行，并绘制我的绘图