matplotlib子批次中的对数y轴刻度颜色不'；行不通

我在matplotlib中使用子图绘制函数（由于其他原因，我不得不使用子图），并且喜欢将y刻度设置为对数，同时将y刻度设置为红色

我使用了以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x_data = np.arange(500.0, 900.0, 1.0)
def func(x):
    return a*(x/500.0)**(-b)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_data, 10*func(x_data))
ax.set_yscale('log')
ax.tick_params('y', colors='r')
plt.show()

颜色是黑色的，尽管我特别将其设置为红色。 但是，当我选择线性比例时，颜色为红色：

import matplotlib.pyplot as plt

x_data = np.arange(500.0, 900.0, 1.0)
def func(x):
    return a*(x/500.0)**(-b)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_data, 10*func(x_data))
ax.set_yscale('linear')
ax.tick_params('y', colors='r')
plt.show()

此外，当手动选择y轴范围时，第一个记号为红色：

import matplotlib.pyplot as plt

x_data = np.arange(500.0, 900.0, 1.0)
def func(x):
    return a*(x/500.0)**(-b)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_data, 10*func(x_data))
ax.set_yscale('linear')
ax.tick_params('y', colors='r')
plt.show()

---

它和对数标度有关，但我不知道怎么解。有人能帮我吗？

您在第一个图表中看到的刻度是次要刻度，默认情况下适用于主要刻度

您可以使用

which=

参数指定哪个勾号

ax。勾号参数

适用于：

ax.tick_params('y', which="both", colors='r')

---

@Owerkeijer仅供参考：投票和/或接受解决问题或有帮助的答案是一种良好的做法。