Matplotlib Bokeh Seaborn地块上的X轴标签

我正试图遵循bokeh中的规则，但无法将x轴标签添加到我的小提琴中。根据，看起来我应该能够通过“names”参数添加x轴标签，但是，以下代码没有添加x轴标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from bokeh import mpl
from bokeh.plotting import show

# generate some random data
data = 1 + np.random.randn(20, 6)

# Use Seaborn and Matplotlib normally
sns.violinplot(data, color="Set3", names=["kirk","spock","bones","scotty","uhura","sulu"])
plt.title("Seaborn violin plot in Bokeh")

# Convert to interactive Bokeh plot with one command
show(mpl.to_bokeh(name="violin"))

我认为问题在于我正在将图形从seaborn转换为matplotlib再转换为bokeh，但我不确定x轴标签的级别

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我已经确认标签在转换为bokeh之前显示在matplotlib中。我还尝试在转换后将标签添加到bokeh，但这会导致一个奇怪的情节。我已经向bokeh开发者提出了一个问题。

自bokeh 12.5版（2017年4月）以来，

mpl.to_bokeh（）

不再可用

如果你完全跳过bokeh，x标签是你想要的吗？是的，但是我失去了互动性。明白了——这只是一个诊断问题。祝你好运解决了这个问题。自Bokeh 12.5（2017年4月）以来，so

mpl.to_Bokeh（）

不再可用。也可以通过bryevdv查看。@JoelOstblom我不知道您为什么将此移到评论中。实际的答案是这已经不可能了。这就是答案。