使用Pandas在Matplotlib中设置Yaxis

使用Pandas在I-Python笔记本中绘图，我有几个绘图，因为Matplotlib决定Y轴，所以设置它们的方式不同，我们需要使用相同的范围比较数据。 我已经尝试了几个变体：（我假设我需要对每个绘图应用限制..但是由于我无法使一个工作..从Matplotlib文档中，似乎我需要设置ylim，但无法找到这样做的语法

df2250.plot(); plt.ylim((100000,500000)) <<<< if I insert the ; I get int not callable and  if I leave it out I get invalid syntax. anyhow, neither is right...
df2260.plot()
df5.plot()

df2250.plot（）；plt.ylim（（1000005000））Pandas plot（）返回轴，您可以使用它设置轴上的ylim

ax1 = df2250.plot()
ax2 = df2260.plot()
ax3 = df5.plot()

ax1.set_ylim(100000,500000)
ax2.set_ylim(100000,500000)
etc...

您还可以将轴传递给Pandas plot，以便在相同的轴上进行打印，如下所示：

ax1 = df2250.plot()
df2260.plot(ax=ax1)
etc...

如果您需要许多不同的绘图，那么预先在一个图形中定义轴可能是提供最多控制的解决方案：

fig, axs = plt.subplots(1,3,figsize=(10,4), subplot_kw={'ylim': (100000,500000)})

df2260.plot(ax=axs[0])
df2260.plot(ax=axs[1])
etc...

我猜这是在2013年接受此答案后添加的功能；DataFrame.plot（）现在公开了一个设置y轴限制的
ylim
参数：

df.plot（ylim=（0200））

有关详细信息，请参阅。
您还可以将
sharey=True
添加到
plt.子地块中。这样，即使在放大特定子地块时，y限制也将保持不变。