Pandas Seaborn Catplot抛出错误:真值不明确
我试图使用seaborn库为我的数据帧中的所有分类变量绘制catplot,但由于真值不明确,我得到了一个错误。它通常与&value一起发生,但我无法在这里找到根本原因。我的目标是连续变量Pandas Seaborn Catplot抛出错误:真值不明确,pandas,matplotlib,seaborn,visualization,catplot,Pandas,Matplotlib,Seaborn,Visualization,Catplot,我试图使用seaborn库为我的数据帧中的所有分类变量绘制catplot,但由于真值不明确,我得到了一个错误。它通常与&value一起发生,但我无法在这里找到根本原因。我的目标是连续变量 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns target = df[target_col] features = df[df.columns.difference([t
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
target = df[target_col]
features = df[df.columns.difference([target_col])]
cat_cols = features.select_dtypes(include=['object']).columns.to_list()
fig, axes = plt.subplots(round(len(cat_cols) / 3), 3, figsize=(15, 15))
for i, ax in enumerate(fig.axes):
if i < len(cat_cols):
sns.catplot(x=cat_cols[i], y=target, kind='bar',data=df, ax = ax)
catplot是网格级别的绘图,因此不应将其插入子绘图。可以将facetgrid与条形图一起使用: 例如,这是您的数据:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({'y':np.random.uniform(0,1,50),'A':np.random.choice(['a1','a2'],50),
'B':np.random.choice(['b1','b2'],50),'C':np.random.randint(0,10,50),
'D':np.random.choice(['d1','d2'],50),'E':np.random.choice(['e1','e2'],50)})
target_col = "y"
cat_cols = df.columns[df.dtypes==object]
seaborn可以更好地使用长格式,因此您可以像下面这样长时间旋转数据:
df.melt(id_vars=target_col,value_vars=cat_cols)
y variable value
0 0.606734 A a1
1 0.603324 A a2
2 0.938280 A a2
3 0.718703 A a1
4 0.808013 A a1
column变量现在定义要打印的刻面,x轴是您的值。我们直接称之为:
g = sns.FacetGrid(df.melt(id_vars=target_col,value_vars=cat_cols),
col='variable', sharex=False,col_wrap=3)
g.map_dataframe(sns.barplot, x="value", y="y")
g = sns.FacetGrid(df.melt(id_vars=target_col,value_vars=cat_cols),
col='variable', sharex=False,col_wrap=3)
g.map_dataframe(sns.barplot, x="value", y="y")